Engenheiro(a) de Machine Learning

Sobre a vaga

Procuramos um(a) Engenheiro(a) de Machine Learning Sênior para atuar em nossas empresas parceiras que constroem produtos em que o modelo é o diferencial: recomendação, computer vision, fraude, forecasting, voz e modelos de linguagem com fine-tuning. Diferente da nossa vaga de AI Engineer (que constrói sobre foundation models), esta função treina e serve modelos. Você será responsável pelo ciclo de vida completo, dos dados e do treinamento até o serving, o monitoramento e o retreinamento.

O que você vai fazer

• Treinar e avaliar modelos com PyTorch, scikit-learn ou XGBoost
• Construir pipelines de treinamento e inferência que rodem de forma confiável em produção
• Fazer fine-tuning de modelos abertos (Llama, Mistral, Whisper, CLIP) para casos de uso do produto
• Servir modelos com baixa latência (TorchServe, Triton, vLLM, FastAPI)
• Monitorar drift e qualidade dos modelos e automatizar o retreinamento
• Colaborar com data engineers e times de produto na definição de requisitos

Requisitos

• 4+ anos de ML engineering com modelos em produção
• Domínio sólido de Python e PyTorch (ou TensorFlow)
• Experiência com feature engineering, avaliação e experiment tracking (MLflow, W&B)
• Experiência servindo modelos em escala em GPUs ou plataformas de ML em nuvem
• Bons fundamentos de engenharia de software: testes, CI, containers
• Inglês excelente, escrito e falado (B2+)

Diferenciais

• Experiência com fine-tuning de LLM (LoRA, QLoRA, RLHF) e sua avaliação
• Experiência com modelos de computer vision ou de voz
• Conhecimento de Kubernetes, Ray ou treinamento distribuído
• Publicações ou contribuições open source em ML

Stack de tecnologia

Benefícios