Ingeniero/a de Datos

Sobre el puesto

Buscamos un/a Ingeniero/a de Datos Senior para sumarse a nuestras empresas aliadas y construir infraestructura de datos confiable y escalable. Vas a diseñar pipelines ETL/ELT, modelar data warehouses y asegurar que los equipos de toda la organización tengan acceso a datos limpios y a tiempo. A medida que las empresas aceleran la adopción de IA, una ingeniería de datos sólida es la base de todo lo demás. Este rol es ideal para ingenieros/as a quienes les encanta convertir datos desordenados y dispersos en activos estructurados y fáciles de consultar.

Qué vas a hacer

• Diseñar y construir pipelines ETL/ELT para procesamiento de datos en batch y en tiempo real
• Modelar y mantener data warehouses y lakehouses
• Construir y optimizar transformaciones de datos con dbt o frameworks similares
• Asegurar la calidad, la observabilidad y el linaje de los datos en todos los pipelines
• Colaborar con los equipos de analítica, ML y producto en sus necesidades de datos
• Gestionar y optimizar los costos de la infraestructura de datos en la nube

Requisitos

• 5+ años de experiencia en ingeniería de datos
• Sólido manejo de SQL y experiencia con data warehouses (Snowflake, BigQuery, Redshift)
• Dominio de Python y de frameworks de procesamiento de datos (Spark, Airflow, dbt)
• Experiencia diseñando pipelines ETL/ELT a escala
• Conocimiento de modelado de datos, frameworks de calidad de datos y observabilidad
• Inglés excelente, escrito y hablado (B2+)

Deseable

• Experiencia con datos en streaming (Kafka, Kinesis, Flink)
• Conocimiento de gobierno de datos y cumplimiento normativo (GDPR, SOC2)
• Experiencia preparando datos para cargas de trabajo de ML/IA
• Familiaridad con herramientas de orquestación de datos (Dagster, Prefect)

Stack tecnológico

Beneficios