Engenheiro(a) de Dados

Sobre a vaga

Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para se juntar às nossas empresas parceiras e construir uma infraestrutura de dados confiável e escalável. Você vai projetar pipelines ETL/ELT, modelar data warehouses e garantir que os times de toda a organização tenham acesso a dados limpos e atualizados. À medida que as empresas aceleram a adoção de IA, uma engenharia de dados sólida é a base de todo o resto. Esta função é ideal para quem gosta de transformar dados bagunçados e espalhados em ativos estruturados e fáceis de consultar.

O que você vai fazer

• Projetar e construir pipelines ETL/ELT para processamento de dados em batch e em tempo real
• Modelar e manter data warehouses e lakehouses
• Construir e otimizar transformações de dados com dbt ou frameworks similares
• Garantir qualidade, observabilidade e linhagem dos dados em todos os pipelines
• Colaborar com os times de analytics, ML e produto nas necessidades de dados
• Gerenciar e otimizar os custos da infraestrutura de dados na nuvem

Requisitos

• 5+ anos de experiência em engenharia de dados
• Domínio sólido de SQL e experiência com data warehouses (Snowflake, BigQuery, Redshift)
• Domínio de Python e de frameworks de processamento de dados (Spark, Airflow, dbt)
• Experiência projetando pipelines ETL/ELT em escala
• Conhecimento de modelagem de dados, frameworks de qualidade de dados e observabilidade
• Inglês excelente, escrito e falado (B2+)

Diferenciais

• Experiência com dados em streaming (Kafka, Kinesis, Flink)
• Conhecimento de governança de dados e compliance (GDPR, SOC2)
• Experiência preparando dados para workloads de ML/IA
• Familiaridade com ferramentas de orquestração de dados (Dagster, Prefect)

Stack de tecnologia

Benefícios