Ingeniero/a MLOps / Plataforma de IA

Sobre el puesto

Buscamos un/a Ingeniero/a MLOps / Plataforma de IA para sumarse a nuestras empresas aliadas y cerrar la brecha entre los experimentos de IA y los sistemas en producción. Construirás la infraestructura que permite a los equipos de IA lanzar modelos de forma confiable: pipelines de model serving, monitoreo de drift y degradación, optimización de costos, versionado y evaluación automatizada. A medida que las empresas pasan de prototipos de IA a cargas de trabajo en producción, este rol asegura que los sistemas de IA sean tan confiables y observables como cualquier otra infraestructura crítica.

Qué vas a hacer

• Construir y mantener la infraestructura de model serving (batch y en tiempo real)
• Implementar monitoreo del rendimiento de los modelos, detección de drift y seguimiento de costos
• Diseñar pipelines de CI/CD para el entrenamiento, la evaluación y el despliegue de modelos
• Gestionar el versionado de modelos, el tracking de experimentos y la reproducibilidad
• Optimizar los costos y la latencia de inferencia en cargas de trabajo con GPU/CPU
• Colaborar con AI engineers para llevar modelos y agentes a producción

Requisitos

• 4+ años de DevOps/ingeniería de plataforma, 2+ enfocados en cargas de trabajo de ML
• Experiencia con plataformas de ML (SageMaker, Vertex AI, MLflow, Weights & Biases)
• Dominio sólido de contenedores (Docker, Kubernetes) para model serving
• Dominio de infraestructura como código (Terraform, Pulumi)
• Experiencia con infraestructura de GPU y optimización de inferencia
• Inglés excelente, escrito y hablado (B2+)

Deseable

• Experiencia con frameworks de serving de LLM (vLLM, TGI, Triton)
• Conocimiento de feature stores (Feast, Tecton)
• Experiencia gestionando costos de cargas de IA a escala ($10K+/mes)
• Experiencia en data engineering o DevOps tradicional

Stack tecnológico

Beneficios