Ingeniero/a de Machine Learning

Remoto (LATAM)
Tiempo completo
Senior

Entrena, despliega y opera modelos de machine learning en producción para startups de EE. UU., desde ML clásico hasta deep learning con fine-tuning.

Se requiere inglés para el trabajo diario: vas a trabajar todos los días con un equipo de EE. UU.

¿Ya postulaste? Revisa tu estado

Sobre el puesto

Buscamos un/a Ingeniero/a de Machine Learning Senior para sumarse a nuestras empresas aliadas que construyen productos donde el modelo es el diferenciador: recomendación, computer vision, fraude, forecasting, voz y modelos de lenguaje con fine-tuning. A diferencia de nuestro rol de AI Engineer (que construye sobre foundation models), este rol entrena y sirve modelos. Serás responsable del ciclo de vida completo, desde los datos y el entrenamiento hasta el serving, el monitoreo y el reentrenamiento.

Qué vas a hacer

  • Entrenar y evaluar modelos con PyTorch, scikit-learn o XGBoost
  • Construir pipelines de entrenamiento e inferencia que funcionen de forma confiable en producción
  • Hacer fine-tuning de modelos abiertos (Llama, Mistral, Whisper, CLIP) para casos de uso del producto
  • Servir modelos con baja latencia (TorchServe, Triton, vLLM, FastAPI)
  • Monitorear el drift y la calidad de los modelos y automatizar el reentrenamiento
  • Colaborar con data engineers y equipos de producto en los requisitos

Requisitos

  • 4+ años de ML engineering con modelos desplegados en producción
  • Dominio sólido de Python y PyTorch (o TensorFlow)
  • Experiencia en feature engineering, evaluación y experiment tracking (MLflow, W&B)
  • Experiencia sirviendo modelos a escala en GPUs o plataformas de ML en la nube
  • Buenos fundamentos de ingeniería de software: testing, CI, contenedores
  • Inglés excelente, escrito y hablado (B2+)

Deseable

  • Experiencia con fine-tuning de LLM (LoRA, QLoRA, RLHF) y su evaluación
  • Experiencia con modelos de computer vision o de voz
  • Conocimiento de Kubernetes, Ray o entrenamiento distribuido
  • Publicaciones o contribuciones open source en ML

Stack tecnológico

Python
PyTorch
MLflow
vLLM
AWS SageMaker
Docker

Beneficios

Pago competitivo en USD
Trabajo 100% remoto
Horario flexible
Presupuesto para desarrollo profesional
Apoyo para seguro de salud
Apoyo para equipo de trabajo

Postula a este puesto

Pago competitivo en USD - Remoto

Al enviar, aceptas nuestra política de privacidad y los términos del servicio (en inglés). Usamos tu perfil para conectarte con vacantes, y tu historial laboral para saber qué empresas contratan ingenieros/as de Latinoamérica. Cuando contactamos a una de esas empresas, nunca te mencionamos ni les mostramos tu perfil.

Puestos remotos en USD

¿Conoces a alguien ideal para este puesto?

Postula con tu CV en minutos. Te contamos cada paso del proceso por correo.