Ingeniero/a de Machine Learning
Entrena, despliega y opera modelos de machine learning en producción para startups de EE. UU., desde ML clásico hasta deep learning con fine-tuning.
Se requiere inglés para el trabajo diario: vas a trabajar todos los días con un equipo de EE. UU.
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Sobre el puesto
Buscamos un/a Ingeniero/a de Machine Learning Senior para sumarse a nuestras empresas aliadas que construyen productos donde el modelo es el diferenciador: recomendación, computer vision, fraude, forecasting, voz y modelos de lenguaje con fine-tuning. A diferencia de nuestro rol de AI Engineer (que construye sobre foundation models), este rol entrena y sirve modelos. Serás responsable del ciclo de vida completo, desde los datos y el entrenamiento hasta el serving, el monitoreo y el reentrenamiento.
Qué vas a hacer
- Entrenar y evaluar modelos con PyTorch, scikit-learn o XGBoost
- Construir pipelines de entrenamiento e inferencia que funcionen de forma confiable en producción
- Hacer fine-tuning de modelos abiertos (Llama, Mistral, Whisper, CLIP) para casos de uso del producto
- Servir modelos con baja latencia (TorchServe, Triton, vLLM, FastAPI)
- Monitorear el drift y la calidad de los modelos y automatizar el reentrenamiento
- Colaborar con data engineers y equipos de producto en los requisitos
Requisitos
- 4+ años de ML engineering con modelos desplegados en producción
- Dominio sólido de Python y PyTorch (o TensorFlow)
- Experiencia en feature engineering, evaluación y experiment tracking (MLflow, W&B)
- Experiencia sirviendo modelos a escala en GPUs o plataformas de ML en la nube
- Buenos fundamentos de ingeniería de software: testing, CI, contenedores
- Inglés excelente, escrito y hablado (B2+)
Deseable
- Experiencia con fine-tuning de LLM (LoRA, QLoRA, RLHF) y su evaluación
- Experiencia con modelos de computer vision o de voz
- Conocimiento de Kubernetes, Ray o entrenamiento distribuido
- Publicaciones o contribuciones open source en ML
Stack tecnológico
Beneficios
Postula a este puesto
Pago competitivo en USD - Remoto
