Ingeniero/a de IA (LLMs + Agentes)

Remoto (LATAM)
Tiempo completo
Senior

Construye productos con IA sobre foundation models: pipelines RAG, integraciones con LLMs y agentes inteligentes para startups de EE. UU.

Se requiere inglés para el trabajo diario: vas a trabajar todos los días con un equipo de EE. UU.

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Sobre el puesto

Buscamos un/a Ingeniero/a de IA para sumarse a nuestras empresas aliadas que están construyendo la próxima generación de productos impulsados por IA. A diferencia de los roles tradicionales de ML, enfocados en entrenar modelos desde cero, este rol consiste en construir sobre foundation models (Claude, GPT, Gemini, Llama) para lanzar funcionalidades reales de producto. Vas a diseñar arquitecturas RAG, construir flujos de trabajo con LLMs, integrar APIs de IA y crear agentes inteligentes que resuelvan problemas reales de negocio. Según el informe 2026 de LinkedIn, es el rol de mayor crecimiento en tecnología.

Qué vas a hacer

  • Diseñar y construir productos impulsados por foundation models (Claude, GPT, Gemini)
  • Diseñar e implementar pipelines RAG con bases de datos vectoriales
  • Construir funcionalidades con LLMs: resumen, clasificación, extracción y generación
  • Integrar APIs de IA y gestionar prompt engineering a escala
  • Evaluar las respuestas de los modelos e implementar guardrails para operar de forma segura en producción
  • Colaborar con los equipos de producto para identificar oportunidades de IA de alto impacto

Requisitos

  • 4+ años de experiencia en ingeniería de software, 2+ en integración de LLMs/IA
  • Sólido manejo de Python y experiencia con frameworks de IA (LangChain, LlamaIndex)
  • Experiencia práctica construyendo sistemas RAG y haciendo prompt engineering
  • Experiencia con bases de datos vectoriales (Pinecone, Weaviate, pgvector, Qdrant)
  • Conocimiento de modelos de embeddings, tokenización y gestión de contexto
  • Inglés excelente, escrito y hablado (B2+)

Deseable

  • Experiencia haciendo fine-tuning de modelos de lenguaje grandes (LoRA, QLoRA)
  • Experiencia construyendo sistemas multiagente (CrewAI, AutoGen, LangGraph)
  • Conocimiento de frameworks de evaluación y benchmarking de modelos
  • Experiencia en MLOps y pipelines de despliegue de modelos

Stack tecnológico

Python
LangChain
OpenAI
Anthropic
Pinecone
FastAPI

Beneficios

Pago competitivo en USD
Trabajo 100% remoto
Horario flexible
Presupuesto para desarrollo profesional
Apoyo para seguro de salud
Apoyo para equipo de trabajo

Postula a este puesto

Pago competitivo en USD - Remoto

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